Znalostní knihovnapro profesionály

Ne všechny metriky jsou stejně užitečné. Některé metriky motivují správné chování, jiné ho deformují. Klíčem je vybrat správné metriky pro správný kontext.

Srovnávací hodnoty jsou lákavé, ale většinou zavádějící. Průměrná konverze v oboru ignoruje kontext: segment, kvalitu databáze, produkt, cenový bod.

Predikce není věda, je to kvalifikovaný odhad. A většina predikcí selhává kvůli stejným chybám: špatná hygiena obchodních příležitostí, přehnaný optimismus, nekalibrované pravděpodobnosti.

Ztráty obchodních příležitostí jsou normální. Klíčem je vědět, kde se dějí a zda jsou přiměřené. Příliš velká ztráta v jedné fázi ukazuje na konkrétní problém.

Většina přehledů je ignorována, protože nevedou k akci. Dobrý přehled odpoví na otázku: „Co bych měl udělat jinak?"

Některé metriky vypadají důležitě, ale jejich optimalizace nepřináší hodnotu — nebo dokonce škodí. Umění je rozlišit, co měřit a co ignorovat.