Pre-PMF Startup: Aktivní oslovování jako discovery nástroj
Jak early-stage startup využil aktivní oslovování k validaci ICP a messaging
Přehled segmentu
Pre-PMF startupy nepotřebují obchodní engine - potřebují learning engine. Aktivní oslovování v této fázi není o generování revenue, ale o rychlé validaci hypotéz. Cíl: 10-20 kvalitních konverzací které poskytnou insights.
Výchozí situace
Seed-funded startup s AI productivity tool. Hypotéza: mid-level managers v consulting firmách trpí neefektivní alokací času. MVP ready, ale nejasné zda produkt řeší reálný problem. 3 měsíce runway pro validaci.
Hlavní výzvy
Proč outbound?
Rychlost. Příchozí poptávky by trvaly měsíce. Product testing bez aktivního oslovování by byl echo chamber. Aktivní oslovování umožnilo 50 cold konverzací za 6 týdnů - dataset pro rozhodování.
Definice ideálního zákazníka
Test matrix: 4 persony × 3 industry verticals = 12 segments k testování. Každý segment: 30 kontaktů. Goal: identifikovat který segment má nejvyšší engagement a problem urgency.
Náš přístup
Lean experiment aktivního oslovování. Krátké, přímé emaily ptající se na specifický problém. Žádný prodej - jen request pro 15min conversation. A/B testing messaging variants. Detailed tracking response reasons.
Co fungovalo
Co nefungovalo
Klíčová zjištění
Doporučení pro podobné případy
Pre-PMF aktivní oslovování = research project, ne obchodní project. Měřte learning, ne revenue. Investujte do konverzací, ne do demo. Data z 50 konverzací > 500 survey responses.
Upozornění: Tento use case je zobecněný scénář založený na zkušenostech z podobných projektů. Neslouží jako příslib konkrétních výsledků. Skutečné výsledky závisí na produktu, trhu, cenové politice a kvalitě follow-upu.
Pojďme probrat váš případ
Každý projekt je jiný. Probereme vaši situaci a navrhneme řešení na míru.